开源模型动辄几十 GB，环境依赖复杂，CUDA 版本、推理框架、显卡驱动一环出错全部白搭，没有专职团队根本搞不动。
买了昂贵的 GPU 服务器，但模型部署后大部分时间空闲，多业务线之间没法共享，平均利用率不到 30%。
从 NVIDIA 切换到国产芯片、从 CentOS 切换到麒麟，每一步都要重新调试、重新优化，普通团队望而却步。
模型服务跑起来了，但监控、告警、扩缩容、健康检查、故障定位都没有，出问题只能靠人工救火。
从底层算力到上层服务，每一层都为高可用、易运维、可扩展而设计。
需要将海外技术栈替换为国产化方案，且不能影响业务连续性的大型组织。
承担敏感业务，数据不允许出内网，又希望用大模型提升办公效率的政务部门。
客户数据严格合规，需要将开源大模型部署在自有数据中心的银行、保险、证券。
需要处理病历、医学影像等高敏感数据，对私有化与国产化双重需求的大型医院。
想让 AI 在设备运维、质检、供应链等环节落地，但工厂网络与公网严格隔离的传统行业。
需要为多个子公司、多个业务线统一提供 AI 算力，要求跨部门隔离与统一管理。
开源组件能解决"能跑起来"的问题，但企业生产环境还需要：监控告警体系、多租户隔离、权限管控、运维工具链、故障自愈、国产化适配……这些靠拼装至少 6-12 个月才能成型。构擎是把这套企业级能力打包成产品，让你少走 6 个月弯路。
支持主流开源大模型生态。具体到你的需求，可以预约一次技术交流，我们根据你的硬件与场景给出推荐配置与兼容性确认。
最小集群从一台 GPU 服务器起步，根据并发与模型规模水平扩展。我们提供完整的硬件选型咨询，并对国产 GPU / 加速卡的兼容性做提前验证，避免采购后才发现适配问题。
能。我们提供完整的离线安装包，包含所有依赖、模型权重、运行时镜像，可在物理隔离的内网环境下部署。这是政府、军工、金融等行业的标配方案。
构擎是底层算力与模型部署平台，构识（知识库）和构观（应用网关）可以跑在构擎之上，也可以独立部署。三者组合形成完整的企业 AI 中台，也支持单独采购。
构擎自带完整的运维工具与可视化控制台，企业自有 IT 团队即可日常运维。我们也提供原厂运维支持服务（年度合约），适合不希望自建运维团队的客户。